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被誉为“芯片界的奥林匹克”的 ISSCC(International Solid-State Circuits Conference)是全球集成电路领域最具影响力的顶级学术会议,每年的入选结果都代表着世界半导体前沿研究的最高水平。ISSCC 2026将于2026年2月在美国旧金山举行,吸引全球学术界与产业界的高度关注。
本届ISSCC共收到来自全球顶尖高校与行业机构的1025篇投稿,最终仅有257篇论文入选,入选比例不足25%。每一篇成果都代表国际芯片技术的最新突破。
这一成绩不仅彰显了学院在国际芯片研究领域的持续影响力,也意味着学院在智能感知、高速互连、极端环境电路、生物医疗、存储接口等关键芯片方向实现了突破性进展。五篇论文的集中入选,是学院科研实力加速跃升的又一重要里程碑。
ISSCC 2026全球机构论文入选数量前十榜单
排名 | 机构名称 | 机构性质 | 入选论文 数量 |
1 | 清华大学 | 高校 | 18 |
2 | 三星(Samsung) | 工业 | 13 |
3 | 代尔夫特理工大学 (TU Delft) | 高校 | 13 |
4 | 韩国科学技术院 (KAIST) | 高校 | 12 |
5 | 澳门大学 | 高校 | 11 |
6 | 复旦大学 | 高校 | 10 |
7 | 北京大学 | 高校 | 6 |
7 | 东南大学 | 高校 | 6 |
7 | 中国科学技术大学 | 高校 | 6 |
10 | 南方科技大学 | 高校 | 5 |
10 | 中国科学院微电子所 | 研究机构 | 5 |
五篇被录取的成果分别为:
亮点论文(Highlighted Papers)表现再创佳绩
程序委员会从最终入选的257篇论文中评选出70篇亮点论文(Highlighted Papers),由全球9个国家的45家机构贡献。其中28所高校贡献46篇、15家企业贡献22篇、2家科研机构贡献2篇。中国共有24篇论文入选亮点论文(其中中国内地16篇)。
南方科技大学共有2篇论文入选亮点论文,位列全球机构亮点论文数量前十。
ISSCC 2026全球机构亮点论文入选数量前十榜单
排名 | 机构名称 | 机构性质 | 区域 | 亮点 文章 数量 |
1 | 三星(Samsung) | 工业 | 韩国 | 6 |
2 | 清华大学 | 高校 | 中国 内地 | 5 |
2 | 代尔夫特理工大学 (TU Delft) | 高校 | 荷兰 | 5 |
4 | 韩国科学技术院 (KAIST) | 高校 | 韩国 | 4 |
5 | 澳门大学 | 高校 | 中国 澳门 | 3 |
5 | 台湾清华大学 | 高校 | 中国 台湾 | 3 |
7 | 英特尔(Intel) | 工业 | 美国 | 2 |
7 | 南方科技大学 | 高校 | 中国 内地 | 2 |
7 | 爱荷华州立大学 (Iowa State University) | 高校 | 美国 | 2 |
7 | 宾夕法尼亚州立大学 (Pennsylvania State University) | 高校 | 美国 | 2 |
7 | 意法半导体 (STMicroelectronics) | 工业 | 瑞士 | 2 |
亮点文章简介:
[37.1] A 72Gb/s/pin Single-Ended Driver-Cooperative Coded PAM3 Transceiver with Asymmetric Data-Dependent Equalization and Bias-Peaking for Chiplets and Memory Interfaces
作者:Hongzhi Wu, Xuxu Cheng, Yangyi Zhang, Xiongshi Luo, Zhenghao Li, Weitao Wu, Quan Pan
南方科技大学潘权教授团队提出了一款72Gb/s/pin PAM3收发器,具有TIA端接功能,包括驱动器协作编码、非对称数据相关均衡和偏置峰值。采用驱动器协作编码方案的TIA终端显著降低了静态功率,而偏置峰值方案降低了开关抖动,并实现了更好的回波损耗。
[36.3] A 16.4nJ/Class Patient-Independent Prototype-Based Spatio-Temporal CNN Processor with Forward-Inference-Based Adaptation for Robust and Low-Latency Seizure Detection
作者:Yang Wang, Longyang Lin, Jerald Yoo, Jiamin Li
南方科技大学李嘉敏副教授团队提出了一种独立于患者的癫痫发作检测处理器,无需收集患者数据再训练即可实现94.3%/94.9%的灵敏度/特异性,通过使用患者2分钟的非癫痫发作EEG数据校准可将自适应检测的性能提升至95.4%/97.9%。基于原型的时空CNN加速器采用边界特征重用和风险感知自适应推理,降低了检测延迟与能耗。